2013학년도 1학기 [ 과학학특강I ] 강의계획안

 

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수업정보
시간/강의실 목(5-6) 대학원세미나실107
학점 3 학수번호(분반) SOS501 ( 00 )
이수구분 기초공통
강의담당자
담당교수사진
담당교수
성명 정인교 소속 철학과
E-mail ichung@korea.ac.kr Homepage
연구실호실 연락처
면담시간 화, 목요일 11:00-12:00
조교정보
성명 소속
E-mail
연구실 연락처

수업운영

수업방법
수업유형 대면 비대면 병행(대면&비대면 동시)
활동유형 강의 발표 토론 실험 실습
협동학습 개별지도 집단지도 퀴즈 Q&A
출석확인자율화 예   아니오
무감독시험 예   아니오
평가방법
수시과제 10 점
중간과제 40 점
기말과제 45 점
참여도 5 점
합계 100 점
평가점수 공개여부 비공개

학습계획
과목개요
이 수업에서는 귀납과 통계적 추론의 중요한 유형들과 그 개념적 기초에 대해 연구한다. Survey sampling, Decision theory, Factor analysis 및 Experimental design에 해당하는 네가지 통계적 방법들의 대표적인 사례들을 살펴보고 기초적인 확률론에 대해 공부한 후, 이들 네가지 대표적인 사례들을 포함하여 귀납적 추론에 대한 보다 깊은 이해를 도모할 것이다.

학습목표
현대 과학적 탐구에서 널리 활용되는 통계적 추론에 대한 보다 심도있는 분석을 통해 귀납적 추론에 대한 보다 깊은 이해를 도모하고 각자의 연구에 활용할 수 있도록 한다.

추천 선수과목 및 수강요건
No data.

수업자료(교재)
Davis Baird, Inductive Logic: Inferring the Unknown, Pearson Custom Publishing, 1999.

지정도서 및 참고문헌
과제물
교재 각 장의 연습문제들 중 일부가 과제로 요구될 수 있다.
주별학습내용
주 기간 회차 학습내용 교재 활동 및
설계내용
1 03.04 - 03.10 1 입문: 연역과 귀납 1장
2 03.11 - 03.17 1 Survey Sampling 2장
3 03.18 - 03.24 1 decision Theory in Medicine 3장
4 03.25 - 03.31 1 Factor Analysis 4장
5 04.01 - 04.07 1 Experimental design 5장
6 04.08 - 04.14 1 Descriptive Statistics 6장
7 04.15 - 04.21 1 Probability 7장
8 04.22 - 04.28 1 중간시험 중간고사
9 04.29 - 05.05 1 Conditional Probability 8장
10 05.06 - 05.12 1 Binomial Probabilities 9장
11 05.13 - 05.19 1 Confidence Interval & Inference 10장
12 05.20 - 05.26 1 Baysianism 11장
13 05.27 - 06.02 1 Bayesianism 11장
14 06.03 - 06.09 1 Factor Analysis & Logic of Discovery 12장
15 06.10 - 06.16 1 Significance Tests 13장
16 06.17 - 06.23 1 기말시험 기말고사
기타 (설계관련사항 포함)
No Data.
장애학생조정사항
장애학생은 강의 수강 시 조정(강의자료 사전 제공, 과제 및 평가 조정, 과제 제출기간 연장, 시험시간 연장 등)을 원할 경우 개강 전 담당 교수님께 위와 같은 사항에 대한 사전 상담을 요청해 주시기 바랍니다.
- 교원 가이드북 : http://ibook.korea.ac.kr/Viewer/kuprofessors